改进经验小波变换在滚动轴承故障特征提取中的应用

• 作者: 张兵 王涛
• 来源期刊: 铁道机车车辆
• 学科: 交通运输
• 关键词: 故障诊断 滚动轴承 EWT 峭度指标 经验小波逆变换
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 53-58
• 页数: 6页
• 分类号: U260.33+2
• 字数: 3704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-7842.2019.05.10

摘要

针对高速列车齿轮箱滚动轴承故障特征提取困难的情况,提出了基于改进经验小波变换(EmpiricalWavelet Transform,EWT)的轴承故障诊断方法.首先,对轴承振动信号进行EWT变换得到多阶固有模态分量,通过计算峭度值筛选出包含故障信息的固有模态分量,采用经验小波逆变换的方式对筛选分量进行重构,最后计算Hilbert包络解调谱对重构信号进行分析.研究表明,结合EWT,峭度系数和经验小波逆变换的方法可以准确的提取轴承的故障特征,为轴承监测和维修提供准确信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	71	463	11.0	18.0
2	张兵	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	44	190	7.0	11.0