基于深度学习和多次棋盘分割法的高分辨率影像河流提取

• 作者: 冶运涛 方海泉 曹引 蒋云钟
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 关键词: 深度学习 多次棋盘分割法 高分辨率遥感影像 河流提取 卷积神经网络(CNN)
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 692-698
• 页数: 7页
• 字数: 4373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2019.045

摘要

针对目前从遥感影像中提取的河流, 尤其是细小河流容易出现中断的情况, 将深度学习与多次棋盘分割法相结合, 应用于高分辨率遥感影像的河流提取.基于对山区、平原和城市 3 景高分二号卫星遥感影像的实验表明, 与现有的方法相比, 该方法提取的河流更加连续, 并且能够提取高分二号卫星遥感影像中两个像元的细小河流.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋云钟	中国水利水电科学研究院水资源研究所	191	2039	24.0	36.0
2	冶运涛	中国水利水电科学研究院水资源研究所	37	243	8.0	14.0
3	曹引	中国水利水电科学研究院水资源研究所	14	24	3.0	3.0
4	方海泉	北京大学数学科学学院	2	4	1.0	2.0