空间相关性约束联合子空间追踪的高光谱图像稀疏解混

• 作者: 周永波 孔繁锵 徐诚 朱成
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 高光谱解混 稀疏解混 贪婪算法 多重测量向量
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 577-585
• 页数: 9页
• 分类号: TP751
• 字数: 5775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16356/j.1005-2615.2019.05.001

摘要

通过深入分析高光谱图像空间相邻数据之间的空间相关性,提出一种利用空间相关性进行约束的联合子空间追踪解混(Spatial correlation constrained simultaneous subspace pursuit,SCCSSP)方法.该方法首先基于分块思想将高光谱图像进行分块处理,然后在图像块的端元提取步骤中,结合空间相关性特征对端元的提取进行约束,从而确保当前端元支撑集相对于高光谱图像残差是最优的.在丰度估计中将图像块的端元集合合并作为整幅图像的端元支撑集,通过求解非负性约束的最小二乘法获得丰度重建图像.模拟图像数据实验结果表明,本文方法在同等条件下能够获得更高的信号重构误差,且解混运算时间低于凸优化算法.在实际图像数据实验中,本文方法丰度图像稀疏度最低,取得了仅次于SUnSAL-TV算法的图像重建误差,其所得到的丰度重建图像也取得了更好的视觉效果.实验结果验证了本文方法具有更高的解混精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐诚	南京航空航天大学无人机研究院	14	112	5.0	10.0
2	孔繁锵	南京航空航天大学航天学院	26	176	8.0	12.0
3	朱成	南京航空航天大学航天学院	6	17	2.0	3.0
4	周永波	南京航空航天大学航天学院	1	1	1.0	1.0