改进鲸群优化子空间匹配追踪的稀疏解混算法

• 作者: 贾志成 郑笑 郭艳菊 陈雷
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机图像处理 高光谱图像 稀疏解混 子空间匹配追踪算法 冗余端元 仿生智能优化 鲸群优化算法
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 电子与信息科学
• 页码范围: 63-71
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 7068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1249.2020.01063

摘要

为了提升高光谱图像的稀疏解混精度,提出一种基于改进鲸群优化算法的子空间匹配追踪(improved whale optimized subspace matching pursuit,IWOSMP)的稀疏解混算法.对鲸群优化算法进行改进,通过引入非线性种群控制参数和进化策略,提高鲸群优化算法的收敛速度和收敛精度,基于子空间匹配追踪算法,以约束稀疏回归为目标函数,利用改进的鲸群优化算法对已知端元集求解丰度系数.以重构误差最小为标准,通过最大程度地去除系数较小的冗余端元,提高子空间匹配追踪算法的端元提取的精确度,进一步提高了高光谱图像的解混精度.合成图像实验和真实遥感图像实验表明,IWOSMP能有效去除大量的冗余端元,且解混精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雷	天津大学精密仪器与光电子工程学院	50	248	10.0	13.0
5	郭艳菊	河北工业大学电子信息工程学院	32	141	7.0	10.0
6	贾志成	河北工业大学电子信息工程学院	58	320	11.0	15.0
7	郑笑	河北工业大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0