基于知识图谱的原发性肝癌知识问答系统

• 作者: 张音 曹明宇 李青青 杨志豪 林鸿飞 王健 王磊
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 问答系统 知识图谱 原发性肝癌
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 问答、对话、阅读理解
• 页码范围: 88-93
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2019.06.013

摘要

问答系统可以增加用户获取信息的便捷度,而知识图谱作为结构化的数据来源,可以为问答系统提供更加高质量的知识,基于医学知识图谱的问答系统具有重要的研究和应用意义.该文针对成人中常见的原发性肝癌,从医学指南及SemMedDB知识库中抽取其知识三元组,构建了原发性肝癌的知识图谱.在此基础上,实现了流水线式的问答系统:先识别问题中的实体,再结合T FIDF和词向量生成句子向量,匹配最相似的问题模板,根据模板的语义及问题中的实体,到知识图谱中检索答案.实验表明,该系统可以有效地回答原发性肝癌相关的药物、疾病及表征等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机科学与技术学院	214	3759	31.0	55.0
2	杨志豪	大连理工大学计算机科学与技术学院	57	863	13.0	28.0
3	王磊		38	211	6.0	13.0
4	王健	大连理工大学计算机科学与技术学院	86	451	11.0	15.0
5	张音		24	73	5.0	7.0
6	曹明宇	大连理工大学计算机科学与技术学院	2	4	1.0	2.0
7	李青青	大连理工大学计算机科学与技术学院	2	3	1.0	1.0