从量子计算到个性化推荐

• 作者: 刘林涵 王新冬
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 量子计算 个性化推荐 聚类分析
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 专题设计与应用
• 页码范围: 285-288
• 页数: 4页
• 分类号: TP3-05
• 字数: 3537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.03.068

摘要

量子计算作为一种与传统计算基本原理完全不同的方式,可以适用于信息量极大的个性化推荐场景.本文从个性化推荐的算法入手,分析了基于量子聚类分析的推荐算法.通过对该算法的聚类中心分析,量子计算能够有效地提高个性化推荐的效率和安全,具有十分广阔的前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘林涵		1	0	0.0	0.0
2	王新冬		1	0	0.0	0.0