基于改进SURF特征与模糊推理的复杂图片中的文字识别

• 作者: 卢锦 陶筱娇
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 汉字识别 SURF算法 形状信息 模糊推理 SSURF算法
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.04.013

摘要

鉴于现有文字匹配算法在位置、方向和亮度变化上缺乏足够的鲁棒性,根据汉字结构的特殊性,本文采用改进的SURF算法——SSURF来提取文字特征.首先,计算所有训练样本的SSURF描述符,并将同一类别样本的描述符互相匹配,然后计算匹配次数超过1/2的关键点的匹配率,最后用训练样本SSURF描述符的均值和SSURF描述符与均值的最大欧氏距离来建立类数据库.在识别过程中,计算待识别文字的所有关键点,并将关键点的最大模糊匹配度作为该点的模糊匹配度,最后基于模糊推理实现文字识别.实验结果表明,本文算法识别性能更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢锦	陕西科技大学电气与信息工程学院	7	8	2.0	2.0
2	陶筱娇	陕西科技大学电气与信息工程学院	4	9	2.0	3.0