基于CT影像分析的肺部疾病辅助诊断系统应用研究

• 作者: 孟俊祥 柏正尧 计雪伟
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 肺部医学影像 辅助诊断系统 伪彩色 3D重建 数据测量
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 数字医学基础研究与应用
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: R319|R4
• 字数: 3433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2019.02.026

摘要

目的:通过对肺部医学影像进行预处理增强肺部病灶区域,并用3D建模实现肺部影像立体视觉效果,而影像的数据测量功能有助于辅助医生诊断更加精确、科学、全面;加快以智能化、数字化为中心的辅助诊断系统建设.方法:系统可对DICOM、JPG、IMA、BMP格式的医学影像进行处理,分为5个功能模块:第一部分是肺部影像预处理,包括改进型均衡化、几何变换、滤波处理、形态学等功能的实现;第二部分是肺实质分割,包括滚球法分割、多阈值法分割、基于灰度级分层的伪彩色分割、手动分割、肺结节的提取功能;第三部分是肺部影像伪彩色处理功能的实现;第四部分是肺部影像3D建模可变视角观察;第五部分是对提取的病灶区域进行边界提取、踩点测距、面积及周长的计算功能.结果:系统优化了功能类型,实现功能的多样化、专业化、智能化,并且实现了肺部立体式旋转观察,增强了影像细节部分的显示功能,加强了人工和自动标识的功能,有助于提高医生诊断的可靠性.结论:系统实现了肺部影像的增强功能、3D建模及数据测量功能,提高了系统设计的可靠性,辅助医生进行肺部疾病诊断,可进行功能扩展,在肺部疾病辅助诊断系统中有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柏正尧	云南大学呈贡校区信息学院	32	124	7.0	9.0
2	孟俊祥	云南大学呈贡校区信息学院	1	1	1.0	1.0
3	计雪伟	云南大学呈贡校区信息学院	1	1	1.0	1.0