基于激光雷达和航拍影像的城市地物分类研究

• 作者: 张雪红 徐凡 石玉立
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 激光雷达 航拍影像 面向对象分类 XGBoost SVM
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: LiDAR专栏
• 页码范围: 253-262
• 页数: 10页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2019.2.0253

摘要

航拍影像富含光谱信息、纹理信息和空间信息,机载LiDAR(Light Detection and Ranging)能够提供地物的三维信息.综合利用两类数据的优势,研究了一种面向对象的城市地物分类方法.通过预处理将LiDAR点云转换成二维栅格数据,与航拍影像进行配准;结合光谱信息和高度信息对研究影像进行多尺度分割,依据最优分割尺度计算模型选择最优分割尺度;对分割对象提取各类特征,采用XGBoost算法进行特征选择,选择支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器进行分类,为体现XGBoost算法的优势,借助SVM分类器与Relief和RFE两种传统的特征选择算法比较;基于一定规则将阴影区域地物区分以及合并到真实地物类别中,实现最终的城市地物分类.在3个区域测试分类方法,结果表明本文研究方法可行有效,能够较好地应用于城市地物分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪红	南京信息工程大学遥感与测绘工程学院	30	210	8.0	13.0
2	石玉立	南京信息工程大学遥感与测绘工程学院	16	64	5.0	7.0
3	徐凡	南京信息工程大学遥感与测绘工程学院	1	2	1.0	1.0