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摘要:
藏文虚词在歧义消解、句法、句型和语义处理等方面起着重要的语法作用.该文在分析传统藏文虚词研究成果的基础上,统计了面向自然语言处理的藏文虚词及特征,提出了基于规则和最大熵模型相结合的藏文虚词识别策略.实验表明,该方法识别藏文虚词的准确率、召回率和F1值分别达98.39% 、98.75% 、98.57%.
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文献信息
篇名 基于混合策略的藏文虚词识别方法
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 自然语言处理 藏文虚词 基于规则 最大熵模型
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 民族、跨境及周边语言信息处理
研究方向 页码范围 75-80
页数 6页 分类号 TP391
字数 5784字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2019.07.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 才智杰 青海师范大学计算机学院 37 246 9.0 14.0
4 班玛宝 青海师范大学计算机学院 3 0 0.0 0.0
19 拉玛扎西 青海师范大学计算机学院 3 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自然语言处理
藏文虚词
基于规则
最大熵模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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