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摘要:
随着城市交通日趋复杂,时间和路径成本直接决定路径规划的效果,但传统的A?算法已经不能满足复杂路径优化的需求.对此,提出了一种T WA?算法,在传统的A?算法基础上对其估价函数进行了改进.首先,通过时间参数建立时间因子归一化模型来提高节点被选择概率,节约时间成本;其次,结合时间因子与估价函数降低路程成本.实验采用北京市某一区域GPS数据,分别用A?算法和TWA?算法进行验证,结果表明,与传统A?算法相比,T WA?算法在时间及路径成本上分别提高了约6%和5%,达到了路径优化的目的,同时为企业物流的高效配送提供了较可靠的参考依据.
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文献信息
篇名 A?估价函数在复杂配送路径优化中的改进
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 A?算法 路径优化 估价函数 物流配送
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 人工智能与数据挖掘
研究方向 页码范围 1874-1881
页数 8页 分类号 TP393.0
字数 5990字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.10.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李世明 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院 24 55 5.0 6.0
5 李秋月 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院 4 0 0.0 0.0
6 王玉芬 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
7 张秉桢 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
A?算法
路径优化
估价函数
物流配送
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
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59030
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
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