环形拓扑遗传学习人工蜂群算法研究

• 作者: 李旭飞 王贞
• 来源期刊: 甘肃科技纵横
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传学习 人工蜂群算法 环形拓扑
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6375.2019.12.001

摘要

针对人工蜂群算法探索能力强而开发能力较弱的问题,提出一种基于环形拓扑的遗传学习人工蜂群算法.算法中引入环形拓扑遗传学习策略来生成精英个体,可以增加种群多样性,保证算法的探索能力.同时,在搜索方程中利用精英个体和全局最优个体进行搜索引导,可以提高算法的开发能力,加快算法的收敛速度.通过对6个标准测试函数实验,与其他算法比较发现,所提出的算法较其他算法具有较好的优化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王贞	北方民族大学数学与信息科学学院	8	6	1.0	2.0
2	李旭飞	北方民族大学数学与信息科学学院	4	1	1.0	1.0