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摘要:
本文考虑观测数据处理和传输中所存在的对数量化现象,给出了一种针对线性时不变系统的鲁棒最优滤波器设计方法.该方法在确保系统鲁棒性的同时,实现了高斯白噪声和最差干扰情况下的最优均方估计.具体包括,基于2个耦合的修正代数黎卡提方程,由博弈论方法给出可行解,得到最差干扰情况下的鲁棒最优滤波器,并通过对系统均方稳定性的分析来确保设计过程的合理性.仿真结果表明,针对同时含有模型不确定性和白噪声的系统,该算法切实可行,估计效果良好.
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文献信息
篇名 一种基于量化通道的鲁棒最优混合滤波算法
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 多目标滤波 H∞高斯滤波 纳什均衡 对数量化 网络化控制系统
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 969-976
页数 8页 分类号
字数 5692字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2019.10.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯宇 浙江工业大学信息工程学院 3 0 0.0 0.0
2 聂煊赫 浙江工业大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标滤波
H∞高斯滤波
纳什均衡
对数量化
网络化控制系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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