自然场景下人脸表情数据集的构建

• 作者: 刘燕 叶继华 李汉曦 甘荧
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 表情数据集 Kappa一致性检验 表情识别 自然场景
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 58-67
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 6004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004?9037.2019.01.007

摘要

目前人脸识别研究中表情数据集图像数量较少、表情信息单一,不利于人脸表情识别的研究.本文创建了自然场景下带标签的人脸表情数据集(Facial expression dataset in the wild,FELW),并对其进行测试.FELW表情数据集包含了多张从互联网上收集的不同的年龄、种族、性别的人脸表情图像,采用适合的方法标注每张图像带有人脸部件的状态标签和表情标签,并引入Kappa一致性检验,提高人脸表情识别率.使用传统方法和深度学习的表情识别方法对数据集进行实验分析,与其他公开的人脸表情数据集相比,FELW数据集具有更多图像和更丰富的表情类别,并包含了两种图像标签有利于表情识别的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶继华	江西师范大学计算机信息工程学院	59	373	11.0	16.0
2	刘燕	江西师范大学计算机信息工程学院	8	73	3.0	8.0
3	李汉曦	江西师范大学计算机信息工程学院	5	8	2.0	2.0
4	甘荧	江西师范大学计算机信息工程学院	1	1	1.0	1.0