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摘要:
目前在人流统计领域,一般采用计算终端前置化,导致计算终端的计算能力较弱,只能采用距离和几何特征匹配的方法进行跟踪和计数,所以准确率不高.为了克服这个问题,本文提出一种用于人流统计的目标跟踪方法,在得到采用距离和几何特征匹配的运动轨迹后,引入人类的行为匹配模型对运动轨迹进行优化,提高追踪轨迹的准确率.
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文献信息
篇名 一种用于人流统计的目标跟踪优化系统
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 人流统计 目标跟踪优 系统设计
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 20-21
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 1735字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 晏细兰 广州番禺职业技术学院信息工程学院 23 15 2.0 3.0
2 石坤泉 广州番禺职业技术学院信息工程学院 16 46 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
人流统计
目标跟踪优
系统设计
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
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45
总被引数(次)
3182
论文1v1指导