双向时域特征流盲去运动模糊方法

• 作者: 刘文龙 刘明 惠梅 董立泉 赵跃进
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 盲去运动模糊 生成对抗网络 时域特征 自编码
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 32-40
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 4542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004?9037.2019.01.004

摘要

便携式成像设备在日常的生活中已经无处不在,但是因为拍摄时的抖动或者场景中的快速运动物体,所拍摄的图像或视频经常存在模糊现象,造成图像重要细节丢失.为了将模糊的视频图像恢复到清晰的状态,结合近年来的研究热点——生成对抗网络,本文提出了一种新颖的端到端的双向时域特征流盲去运动模糊方法.该方法充分利用时空连续特征信息,在三连帧图像间建立双向的时域特征传输通道.多阶段自编码去模糊网络结构和并行编码-混合解码融合方案能够融合三连帧图像多通道内容信息,并恢复出更加清晰的视频图像.实验结果表明,在不牺牲较大时间代价前提下,本文提出的方法在传统的质量评价指标(峰值信噪比和结构相似性)和视觉质量上均优于现有的去模糊算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠梅	北京理工大学光电学院	12	36	4.0	5.0
2	赵跃进	北京理工大学光电学院	73	640	13.0	21.0
3	董立泉	北京理工大学光电学院	25	95	6.0	8.0
4	刘明	北京理工大学光电学院	14	69	4.0	8.0
5	刘文龙	北京理工大学光电学院	1	0	0.0	0.0