超图约束和改进归一化互相关方法相结合的图像配准算法

• 作者: 唐俊 姚强 张艳 朱明
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 超图 仿射不变 马氏距离
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程·计算机科学与技术
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201903009

摘要

为提高图像配准算法的精度和适应能力,将超图约束和改进归一化互相关方法应用于图像配准.利用Hessian-Affine检测得到的仿射不变区域代替固定窗口来改进归一化互相关方法,获得初始匹配点对;通过马氏距离计算超边间的相似度,采用超图约束计算匹配分数对匹配对进行排序;利用分数高的部分匹配点对初始化变换矩阵,通过过滤匹配对来循环更新得到最优变换矩阵实现配准.实验结果表明,该方法具有较好的匹配和剔除错误匹配的效果,在不同类型的图像配准中也有较好的配准效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐俊	安徽大学电子信息工程学院	56	340	11.0	15.0
2	张艳	安徽大学电子信息工程学院	30	88	5.0	8.0
3	朱明	安徽大学电子信息工程学院	17	120	5.0	10.0
5	姚强	安徽大学电子信息工程学院	5	6	2.0	2.0