基于SVM预测电动汽车并网局部电压稳定的研究

• 作者: 余秋鹏 吴恒
• 来源期刊: 电工电气
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电动汽车 并网充电 电压稳定L指标 支持向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TM712|U469.72
• 字数: 2305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-3175.2019.10.003

摘要

以IEEE14节点系统作为电动汽车随机并网充电的模型,通过基于MATLAB仿真环境的PSAT软件分别计算出电动汽车随机并网充电时充电母线和相邻母线的电压和相角参数,从而得出相应的局部电压稳定性指标(L指标).运用支持向量机(SVM)算法对电压L指标进行训练和预测,结果表明,支持向量机算法简单高效,有助于预测电动汽车随机接入并网充电对电网电压稳定L指标的影响.通过仿真算例得出电动汽车随机接入电网不仅对自身母线产生电压稳定的影响,而且对相邻的母线电压稳定也产生较大的影响,其中对于电动汽车并网充电的中部母线产生的电压稳定影响最大,最容易导致电压稳定事故.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴恒		1	0	0.0	0.0
2	余秋鹏		1	0	0.0	0.0