基于智能算法的预成形模具优化设计

• 作者: 周文武 杨永超 王周田 王梦寒 肖贵乾 郭涛
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 预成形 遗传算法 协同仿真 有限元分析 整体叶盘
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 矿业工程? 冶金工程? 环境工程? 化学与化学工程? 材料科学与工程
• 页码范围: 1298-1305
• 页数: 8页
• 分类号: TG312
• 字数: 4108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2019.06.005

摘要

为了保证航空发动机盘类锻件组织变形均匀,提高人工模拟效率,提出基于多软件协同仿真的回转体类锻件预成形模具智能优化算法.首先,利用CATIA构建预锻模具的参数化几何模型,并用Deform-2D计算终锻过程中锻件等效应变,然后使用MATLAB的遗传算法工具箱作为控制模块进行智能化控制.其次,编写3个软件的接口程序,使3个软件之间实现自动、协同、实时动态优化.最后,将该优化算法应用于钛合金整体叶盘的生产试制.研究结果表明:该优化系统具有良好的智能性和鲁棒性,优化后的锻件内部等效应变在理想区间(0.45～1.05)所占比例由54.8％提高到了94.3％,并且通过产品试制测试零件性能满足要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王梦寒	重庆大学材料科学与工程学院	90	496	12.0	16.0
2	郭涛	重庆大学材料科学与工程学院	7	138	5.0	7.0
3	周文武		2	1	1.0	1.0
4	王周田		4	1	1.0	1.0
5	杨永超	重庆大学材料科学与工程学院	4	6	1.0	2.0
6	肖贵乾	重庆大学材料科学与工程学院	4	0	0.0	0.0