基于2D-FFT的掌静脉图像Gabor滤波快速增强法

• 作者: 张顶 李苋兰 黄晞
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 掌静脉 图像增强 Gabor滤波器 2D-FFT 空域卷积滤波
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 168-175
• 页数: 8页
• 字数: 5501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007145

摘要

手掌静脉纹识别技术作为新一代高精度的生物特征识别技术,被广泛用于个人身份鉴定领域.有效提取手掌静脉特征对于手掌静脉分类至关重要.然而,由于采集到的手掌静脉图像的质量较差,必须在识别前对手掌静脉图像进行增强.使用二维离散快速傅里叶变换(2D-FFT)代替传统空域卷积滤波,实现Gabor滤波器与原图像的频域卷积滤波.实验结果显示,本文提出的增强方法,相比较传统的自适应直方图均衡化和Retinex算法具有更佳的增强效果,相比于传统Gabor空域卷积滤波具有更低的计算复杂度,更适用于实时系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晞	福建师范大学光电与信息工程学院	46	195	9.0	12.0
2	李苋兰	福建师范大学光电与信息工程学院	6	3	1.0	1.0
3	张顶	福建师范大学光电与信息工程学院	3	0	0.0	0.0