基于关键体词抽取的韩国语自动文摘

• 作者: 刘伍颖 王琳
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自动文摘 韩国语 体词 谓词 ROUGE
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 民族、跨境及周边语言信息处理
• 页码范围: 50-56
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2019.06.007

摘要

非通用语言信息爆炸导致人们的时间更加稀缺且注意力更加发散.该文围绕韩国语文本的自动文摘问题,提出一种新的基于关键体词抽取的韩国语文摘算法.该文认为韩国语体词主要表示语义信息,而韩国语谓词更多地担负句法框架功能.实验结果表明基于关键体词抽取的文摘算法效果优于采用谓词或全词的效果,且新提出的韩国语文摘算法在韩国语文摘任务中能够达到最优性能,证明了体词主要表示语义信息的论断是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伍颖	广东外语外贸大学语言工程与计算实验室	12	5	1.0	1.0
5	王琳	上海外国语大学贤达经济人文学院	9	2	1.0	1.0