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摘要:
目的:基于R软件介绍肿瘤风险预测模型的可视化-列线图的绘制和模型评价.方法:以SPSS软件自带案例乳腺癌生存数据为例,基于R软件包survival、rms拟合Cox回归模型并绘制生存概率风险列线图,用一致性指数(C-index)和校准曲线(calibration plots)评价模型区分度和一致性.结果: 模型预测因素包括年龄、孕酮受体状态、淋巴结转移、病理学肿瘤大小.基于模型绘制的列线图评估个体化发病预后风险简单直观,模型一致性指数:0. 70 (0. 62~0. 80),校准曲线3年、5年、10 年的预测生存概率与实际生存概率基本一致,反映该模型有较高的区分度(Discrimination)和一致性(Accuracy).结论:基于Cox模型的列线图可通过多种预测因素量化肿瘤发病风险,应用简单直观、使用方便,可以为临床决策提供支持.
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文献信息
篇名 基于列线图的肿瘤风险预测及其效果评价
来源期刊 肿瘤预防与治疗 学科 医学
关键词 肿瘤风险预测 列线图 预测评价
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 临床研究
研究方向 页码范围 305-310
页数 6页 分类号 R730.1
字数 3496字 语种 中文
DOI 10. 3969/j. issn. 1674-0904. 2019. 04. 003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晋昕 中山大学公共卫生学院 157 1799 21.0 37.0
2 王平 广州医科大学广州市妇女儿童医疗中心妇幼与计划生育信息部 20 190 10.0 13.0
3 李伟栋 广州医科大学广州市妇女儿童医疗中心妇幼与计划生育信息部 5 9 2.0 3.0
4 杨丽 广州医科大学广州市妇女儿童医疗中心妇幼与计划生育信息部 5 11 2.0 3.0
5 邹兴文 广州医科大学广州市妇女儿童医疗中心妇女保健部 5 9 2.0 3.0
6 代伯峰 广州医科大学广州市妇女儿童医疗中心妇幼与计划生育信息部 1 1 1.0 1.0
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肿瘤风险预测
列线图
预测评价
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
肿瘤预防与治疗
月刊
1674-0904
51-1703/R
16开
成都市武侯区人民南路四段55号
62-142
1973
chi
出版文献量(篇)
2761
总下载数(次)
11
总被引数(次)
7663
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导