基于多模特征的足迹识别算法

• 作者: 刘晋 张艳 王乔 王年
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 足迹识别 卷积特征 多模特征 特征融合 连通区域滤波法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.190514

摘要

基于足迹压力数据提出一种基于多模特征足迹识别算法.该算法采用连通区域滤波法实现足迹压力数据的去噪,对去噪后的数据提取足迹图像的形态特征、压力特征及卷积特征,并基于各特征权重实现足迹多特征的优化融合,最后采用支持向量机(SVM)分类器进行分类识别.实验结果表明:在50人的足迹压力数据上,三类不同模态足迹的识别准确率分别达到了100％,99.925％和94.445％,相较于仅采用形态特征和压力特征的识别,所提出算法的平均识别率提高了10.285％,表明该识别算法能够有效进行足迹识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王年	安徽大学电子信息工程学院	93	1089	17.0	29.0
2	刘晋		24	32	3.0	4.0
3	张艳	安徽大学电子信息工程学院	30	88	5.0	8.0
4	王乔	安徽大学电子信息工程学院	1	2	1.0	1.0