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摘要:
使用自然驾驶数据研究了驾驶员驾驶行为的统计学特性.选取车辆的纵向加速度、侧向加速度、横摆角速度和速度作为描述驾驶员驾驶行为的特征参数.首先,讨论了驾驶员驾驶行为特性的收敛性.使用核密度估计得到了驾驶行为特征参数的概率分布,使用相对熵描述不同数据集之间分布的差异.接着,使用稳定收敛的数据集研究了驾驶行为特征参数的分布特性.最后,使用驾驶行为特征参数的条件分布研究了它们之间的相互影响.结论包括:前向加速度,制动减速度,侧向加速度,横摆角速度均近似服从帕累托分布;制动减速度或前向加速度增加时,驾驶员的转向操作倾向于更加剧烈,反之亦然;驾驶员制动,加速,和转向操作的剧烈程度随速度增加均先增大后减小.
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文献信息
篇名 驾驶员驾驶行为的统计学特性
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 驾驶行为 自然驾驶研究 帕累托分布 核密度估计 相对熵
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 机械、车辆与能源工程
研究方向 页码范围 832-841
页数 10页 分类号 U471.3
字数 9159字 语种 中文
DOI 10.11908/j.issn.0253-374x.2019.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱西产 同济大学汽车学院 100 676 13.0 19.0
2 马志雄 同济大学汽车学院 48 294 10.0 15.0
3 刘瑞 同济大学汽车学院 11 16 2.0 3.0
4 武彪 同济大学汽车学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
驾驶行为
自然驾驶研究
帕累托分布
核密度估计
相对熵
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
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