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摘要:
车道线检测一直是无人驾驶系统的研究热点之一.随着路况复杂程度的增加,对车道线检测效率和检测精度也不断提出更高的要求.提出一种基于动态划分感兴趣区域的车道线隔行检测算法.通过动态划分感兴趣区域将天空、当前车道两旁干扰因素等有效去除,减少了80%左右的检测量,同时也很大程度上避免了误检.在边缘点提取算法中,将检测区域划分成几个小区域,分别提取其边缘点,并采用隔行方法对其检测,最后再将提取到的这些边缘点运用最小二乘法和三次样条曲线拟合出车道线,有效提升了车道线检测算法的实时性和准确性,并且适用于多种试验环境(如雾天、雨天和夜间).
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内容分析
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文献信息
篇名 基于动态划分感兴趣区域的车道线检测算法
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 车道线 动态 感兴趣区域 隔行 拟合
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 电气与自动化
研究方向 页码范围 150-154
页数 5页 分类号 TP274
字数 3318字 语种 中文
DOI 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2019.06.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎向锋 南京航空航天大学机电学院 109 810 15.0 20.0
2 李堃 南京航空航天大学机电学院 11 72 4.0 8.0
3 毕高杰 南京航空航天大学机电学院 5 1 1.0 1.0
4 杨振泰 南京航空航天大学机电学院 6 1 1.0 1.0
5 谢昌刚 南京航空航天大学机电学院 4 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车道线
动态
感兴趣区域
隔行
拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
总下载数(次)
23
总被引数(次)
27288
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导