基于信息熵的建筑空调异常日用能模式检测方法

• 作者: 周璇 字学辉 闫军威
• 来源期刊: 建筑科学
• 学科: 工学
• 关键词: 空调日用能模式 影响因素分析 异常检测 信息熵 聚类分析
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 计算分析
• 页码范围: 88-98
• 页数: 11页
• 分类号: TU831
• 字数: 7958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13614/j.cnki.11-1962/tu.2019.12.14

摘要

以夏热冬暖地区某办公建筑中央空调为研究对象,将室外干球温度、开机时长、日期属性等作为复杂工况的划分依据,然后以不同典型工况下日用能模式距离矩阵计算各模式的信息熵值,将其作为描述日用能模式异常程度的特征参数降低数据维度,最后采用聚类算法实现不同工况下的异常日用能模式的识别.结果 表明:基于信息熵的检测结果与常规特征参数法、K-means直接聚类法相比,降低了异常日用能模式的误判率和漏检率.该方法可为进一步挖掘建筑空调节能潜力提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫军威	华南理工大学机械与汽车工程学院	40	207	9.0	11.0
2	周璇	华南理工大学机械与汽车工程学院	36	171	8.0	10.0
3	字学辉	华南理工大学机械与汽车工程学院	1	0	0.0	0.0