基于改进BP神经网络的路基沉降预测实例分析

• 作者: 王银岭
• 来源期刊: 中国市政工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: BP神经网络 沉降预测 路基工程
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 市政工程
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: U416.1
• 字数: 2822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4655.2019.04.012

摘要

采用改进BP神经网络对路基沉降进行预测,且无需考虑影响路基沉降的各种影响因素,建立一个多输入单输出的网络模型.该方法输入和输出是同一类数据,前期实测沉降数据作为基础资料,按等时距序列输入,经指定算法计算后建立稳定的网络模型,然后对后期的沉降进行预测.通过实例分析表明该方法收敛较快,与常规预测方法相比,预测路基沉降精度高、沉降防范性强.

作者信息

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1	王银岭		1	0	0.0	0.0