边界判别投影在人脸识别上的应用

• 作者: 金聪 魏义康
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 边界判别投影 数据降维 人脸识别
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 104-109
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802056

摘要

针对最大边界准则和边界Fisher分析在人脸特征提取过程中的不足,提出一种边界判别投影降维算法,利用类样本均值与其同类边界样本定义类内离散度,利用类样本均值与其异类边界样本定义类间离散度.同时结合最大边界准则解决类内离散度矩阵奇异的问题.与经典的最大边界准则和边界Fisher分析算法相比,可以同时考虑样本的全局结构和局部结构,避免小样本问题.在人脸数据集上的实验表明,边界判别投影是一种有效的特征提取算法,提高了人脸识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金聪		69	430	13.0	16.0
2	魏义康		2	0	0.0	0.0