基于GA-BP神经网络的配电网工程造价预测

• 作者: 于波 何勇萍 杨凯 王封潇 肖艳利
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网工程 遗传算法 神经网络 工程造价 预测 相对误差
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 应用实践
• 页码范围: 91-93,99
• 页数: 4页
• 分类号: TH86
• 字数: 1599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2018080020

摘要

为了解决前馈(BP)神经网络在配电网工程建设工程造价预测时,容易陷入局部极小而导致预测精度降低的问题,提出了一种GA-BP神经网络的配电网工程造价预测模型.模型试算与分析结果表明:除了个别样本数据外,GA-BP模型预测数据的相对误差小于BP模型预测数据的相对误差.其中,GA-BP模型的预测数据的相对误差整体最小,BP模型的相对误差整体最大,BP整体的相对误差要稍小于GA-BP.GA-BP和BP的模型平均相对误差数值更小,GA-BP模型的平均相对误差最小,说明该模型的预测稳定性最强.此外,GA-BP和BP的模型稳定性和预测的精度上都要优于GA-BP和BP.其中,GA-BP的预测模型最好,BP预测模型最差.该基于GA-BP神经网络的配电网工程造价预测模型为提高配电网工程造价预测精度提供了一定的理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于波	国网宁夏电力有限公司经济技术研究院	13	10	2.0	2.0
2	肖艳利	国网宁夏电力有限公司经济技术研究院	8	4	1.0	1.0
3	杨凯	国网宁夏电力有限公司经济技术研究院	20	13	2.0	2.0
4	何勇萍	国网宁夏电力有限公司经济技术研究院	6	5	2.0	2.0
5	王封潇		1	0	0.0	0.0