基于头脑风暴优化算法的BP神经网络模糊图像复原

• 作者: 朱昌洪 梁晓萍 郭振军
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 BP神经网络 头脑风暴算法
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2980-2986
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT190261

摘要

该文提出一种基于头脑风暴智能优化算法的BP神经网络模糊图像复原方法(OBSO-BP).该方法在聚类和变异两方面优化了头脑风暴智能算法,利用头脑风暴优化算法易于解决多峰高维函数问题的特点,自动搜寻BP神经网络更佳的初始权值和阈值,以减少BP网络对其初始权值和阈值的敏感性,避免网络陷入局部最优解,增加网络的收敛速度,减小网络误差,提高图像还原质量.该文采用20张不同的图像,对其模糊图像分别进行维纳滤波复原(Wiener)、基于头脑风暴算法的维纳滤波复原(Wiener-BSO)、BP神经网络复原以及基于头脑风暴算法的BP神经网络(BSO-BP)图像复原实验.实验结果表明,该方法能够取得更好的图像复原效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭振军		9	3	1.0	1.0
2	朱昌洪		8	2	1.0	1.0
3	梁晓萍		6	2	1.0	1.0