神经网络在GPS精密星历数据拟合中的应用

• 作者: 王江林
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPS精密星历 神经网络 数据拟合
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 3S技术方法
• 页码范围: 820-823
• 页数: 4页
• 分类号: P228.4
• 字数: 1747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.07.018

摘要

由于经典的拉格朗日多项式内插在对GPS精密星历(SP3)进行插值时,多项式阶数过高会导致拟合的精密星历坐标差值较大点均集中在重合区两端,并且坐标差值影响可达20 mm,甚至更大,目前IGS提供的最终轨道精度优于25 mm,因此,精密星历拟合中龙格现象的影响不可忽略.为了减少这种现象,利用神经网络对GPS精密星历进行数据拟合,采用建立前馈网络的方法,通过对训练函数、传输函数、输入结点个数等参数进行调整,得出了利用神经网络对GPS精密星历进行拟合的最佳参数设置.研究结果表明,当训练算法采用trainlm,隐层结点个数为4时,两个隐含层分别采用传输函数logsig()和tansig()的训练效果明显好于其他组合,只用41步就能得到极小的拟合误差2.16081e-020,远小于设计的训练精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王江林		8	24	3.0	4.0