基于优化BP神经网络的图像分割实现

• 作者: 周献中 魏光杏
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 图像分割 动量项 优化算法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 电气工程与信息技术
• 页码范围: 374-377
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2019.03.010

摘要

神经网络在图像分割时需要计算大量的训练数据,计算速度跟不上实时数据处理, 造成分割图像的质量较差的问题,分析了传统优化BP神经网络算法中存在的问题,提出了一种将增加动量项与自适应调整学习率相结合的优化BP神经网络图像分割方法,该方法可以加快迭代速度,还可以跳出过早局部极小值的局面.最后对经典图像进行分割实验验证,取得较好的效果,同时该算法还有效的缩短了图像分割的时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周献中	南京大学工程管理学院	146	1482	21.0	32.0
2	魏光杏	南京大学工程管理学院	30	36	3.0	4.0