基于机器视觉的双工位载带检测系统研究

• 作者: 倪军 李宁钏 石韵昭 范晟华
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 载带检测 机器视觉 双工位 图像处理
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 196-200
• 页数: 5页
• 分类号: TB96
• 字数: 3699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2019.02.04

摘要

叙述了基于机器视觉的双工位载带检测系统的硬件设计方案和机械结构方案.提出了适合载带检测的图像处理算法,该算法主要包括瑕疵检测算法与尺寸计算算法.将标准合格载带样本图像作为训练集,从这些样本图像中获取检测区域图像的特征量信息作为在线检测时的比较标准.经过实际上线测试验证,载带缺陷检出率均不低于99.6％,重要缺陷漏检率为0％;检测一帧图像时间10 ms,检测速度达到12 m/min.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪军	中国计量大学光学与电子科技学院	3	48	2.0	3.0
2	李宁钏	中国计量大学光学与电子科技学院	2	7	2.0	2.0
3	石韵昭	中国计量大学光学与电子科技学院	1	2	1.0	1.0
4	范晟华	中国计量大学光学与电子科技学院	1	2	1.0	1.0