基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为解决图像放大过程中有效地保证边缘锐化的图像插值难题, 提出多层次轮廓约束的图像放大算法. 首先利用检测算子对图像进行预处理, 将图像分为边缘区域、平坦区域; 其次, 针对图像边缘区域进行自适应梯度扩散获取适当的边缘轮廓层作为图像放大约束; 最后对轮廓层直接进行曲线插值重采样, 不额外增加边缘层数, 以保证放大后的图像在视觉上的边缘清晰. 对于非轮廓层的平坦区域, 构建双三次 Coons 插值曲面并进行重采样, 保持了平坦区域的平滑性. 测试图像为自然图像和医学图像, 自然图像的来源是set5和set14测试集, 实验对比方法主要从客观效果、视觉效果、时间复杂度3个方面进行比较. 实验结果表明, 采用该算法得到的放大图像不仅可以保持轮廓清晰, 且PSNR及SSIM指标超过了大多数经典的插值算法以及目前流行的基于机器学习的算法.
推荐文章
面向图文匹配任务的多层次图像特征融合算法
图文匹配
多层次图像特征
预训练特征
融合图像特征
推荐系统
增强现实中的多层次遮挡算法
增强现实
遮挡检测
立体匹配
基于多层次结构的图像合成系统的设计和实现
图像合成
多层次结构
透明显示
多层次MPLS流量工程
多层次MPLS流量工程
标签交换路由器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多层次轮廓约束的图像放大算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 图像放大 轮廓层 梯度扩散 图像插值
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 1817-1830
页数 14页 分类号 TP391.41
字数 8697字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1089.2019.17521
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张彩明 山东大学软件学院 103 1058 18.0 27.0
3 高珊珊 山东财经大学计算机科学与技术学院 7 16 3.0 3.0
7 王珊 山东财经大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
8 郭宁宁 山东财经大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (62)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (0)
1978(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1981(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像放大
轮廓层
梯度扩散
图像插值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导