基于AFSA-WNN的Sallen-Key滤波器电路软故障诊断

• 作者: 王春兰 郭峰
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: Sallen-Key滤波器 多分辨率变换 小波神经网络 人工鱼群算法 软故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 试验技术
• 页码范围: 173-177
• 页数: 5页
• 分类号: TP181|TM930
• 字数: 3735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.10.034

摘要

为提高对Sallen-Key滤波器的软故障诊断能力,提出一种基于多分辨率变换与小波神经网络(WNN)的软故障诊断方法.该方法先引入多分辨率变换提取Sallen-Key滤波器电路的软故障特征,在此基础上,采用人工鱼群算法优化的WNN构建电路软故障诊断模型.仿真结果表明,与单纯的WNN相比,所提出方法对电路软故障的诊断性能更好,总正确率达到94.1％.从而证明该方法用于Sallen-Key滤波器软故障诊断是可行的,也是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春兰		8	3	1.0	1.0
2	郭峰		8	4	1.0	1.0