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基于双加点动态Kriging模型的提升塔架优化设计
基于双加点动态Kriging模型的提升塔架优化设计
作者:
章青
陈鹏
黄磊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
动态Kriging模型
双加点准则
多参数带约束优化
提升塔架
人工蜂群算法
摘要:
为在满足强度要求的情况下尽量减小提升塔架质量,同时解决传统Kriging模型全局精度和局部精度不易同时保证的问题,提出了一种双加点动态Kriging模型,并利用该模型和人工蜂群算法对提升塔架进行了优化设计.将全局敏感性分析得到的敏感参数作为设计变量,利用拉丁超立方试验设计得到的样本数据建立初始Kriging模型,以最大应力为约束条件,通过人工蜂群算法对提升塔架进行了减重优化.优化过程中,采用双加点准则不断更新Kriging模型,以提高模型的全局精度和最优解处局部精度,直到获得最优解.研究结果表明:在最大应力不变的条件下,优化后的提升塔架质量减小了39.37%.基于双加点动态Kriging模型的优化设计与仿真模型的优化设计相比,其优化效率大幅度提高.双加点动态Kriging模型相较于静态Kriging模型和基于传统加点准则的动态Kriging模型,具有更高的全局精度、局部精度和最优解处局部精度.
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文献信息
篇名
基于双加点动态Kriging模型的提升塔架优化设计
来源期刊
中国机械工程
学科
工学
关键词
动态Kriging模型
双加点准则
多参数带约束优化
提升塔架
人工蜂群算法
年,卷(期)
2019,(19)
所属期刊栏目
机械基础工程
研究方向
页码范围
2335-2341
页数
7页
分类号
TH213.3
字数
5131字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-132X.2019.19.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
章青
天津大学机械工程学院
59
1403
17.0
37.0
2
陈鹏
天津大学机械工程学院
33
223
8.0
13.0
3
黄磊
天津大学机械工程学院
11
23
3.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
动态Kriging模型
双加点准则
多参数带约束优化
提升塔架
人工蜂群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
主办单位:
中国机械工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1004-132X
CN:
42-1294/TH
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
邮发代号:
38-10
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
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