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摘要:
为在满足强度要求的情况下尽量减小提升塔架质量,同时解决传统Kriging模型全局精度和局部精度不易同时保证的问题,提出了一种双加点动态Kriging模型,并利用该模型和人工蜂群算法对提升塔架进行了优化设计.将全局敏感性分析得到的敏感参数作为设计变量,利用拉丁超立方试验设计得到的样本数据建立初始Kriging模型,以最大应力为约束条件,通过人工蜂群算法对提升塔架进行了减重优化.优化过程中,采用双加点准则不断更新Kriging模型,以提高模型的全局精度和最优解处局部精度,直到获得最优解.研究结果表明:在最大应力不变的条件下,优化后的提升塔架质量减小了39.37%.基于双加点动态Kriging模型的优化设计与仿真模型的优化设计相比,其优化效率大幅度提高.双加点动态Kriging模型相较于静态Kriging模型和基于传统加点准则的动态Kriging模型,具有更高的全局精度、局部精度和最优解处局部精度.
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文献信息
篇名 基于双加点动态Kriging模型的提升塔架优化设计
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 动态Kriging模型 双加点准则 多参数带约束优化 提升塔架 人工蜂群算法
年,卷(期) 2019,(19) 所属期刊栏目 机械基础工程
研究方向 页码范围 2335-2341
页数 7页 分类号 TH213.3
字数 5131字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2019.19.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章青 天津大学机械工程学院 59 1403 17.0 37.0
2 陈鹏 天津大学机械工程学院 33 223 8.0 13.0
3 黄磊 天津大学机械工程学院 11 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态Kriging模型
双加点准则
多参数带约束优化
提升塔架
人工蜂群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
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