基于扭振分析方法的齿轮传动系统故障辨识

• 作者: 丁立军 冯浩 张辉 赵浩
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 扭振分析 旋转加速度传感器 故障诊断 齿轮系统 小波包分解 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 300-305
• 页数: 6页
• 分类号: TB936
• 字数: 3823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2019.02.21

摘要

通过分析齿轮啮合过程的数学模型及典型故障,论证了扭振分析方法在齿轮系统故障诊断上的优越性,并提出一种测量齿轮轴上扭振信息的新方法.在此基础上搭建了齿轮传动系统,通过采用永磁旋转(角)加速度传感器检测齿轮系统各个运行状态下不同轴上的扭振信号;然后,分别对齿轮传动系统轴上的扭振信号和平台的振动信号采用小波包分解,提取各个节点的能量作为特征向量;最后,结合以径向基函数(RBF)为核函数的支持向量机(SVM)分别进行故障的辨识.实验结果表明:轴上的扭振信号在齿轮系统故障诊断上的效果要优于平台振动信号的诊断效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁立军		10	53	3.0	7.0
2	冯浩	杭州电子科技大学自动化学院	25	76	5.0	7.0
3	赵浩		41	129	7.0	9.0
4	张辉	杭州电子科技大学自动化学院	2	2	1.0	1.0