融入多特征的汉越新闻观点句抽取方法

• 作者: 余正涛 林思琦 郭军军 高盛祥
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 观点句抽取 双语词嵌入 注意力机制
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 信息抽取与文本挖掘
• 页码范围: 101-106
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2019.11.012

摘要

该文提出一种融入多特征的汉越双语新闻观点句抽取方法.首先针对汉语和越南语标记资源不平衡的问题,构建了汉越双语词嵌入模型,用丰富的中文标记资源来弥补越南语标记资源的缺失.并且该文认为句子的主题特征、位置特征和情感特征对观点句分类具有重要作用,因此将这些特征分别融入词向量和注意力机制中,实现句子语义信息和情感、主题、位置特征的结合.实验表明,该方法可有效提升越南语新闻观点句抽取的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余正涛	昆明理工大学信息工程与自动化学院	122	877	17.0	24.0
2	高盛祥	昆明理工大学信息工程与自动化学院	21	77	4.0	8.0
3	郭军军	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	0	0.0	0.0
4	林思琦	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0