基于支持向量机决策树的电梯载重建模研究

• 作者: 吉训生 王呈 陆玉炜
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 载重量 曳引机电压 支持向量机决策树 能效评定指标
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 设备设计/诊断维修/再制造
• 页码范围: 141-147
• 页数: 7页
• 分类号: TU857
• 字数: 6135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2019.08.024

摘要

电梯能效评估需要考虑电梯载重影响,常用电梯载重仅提供超载提示,无连续载重测量的数据输出接口.图像处理方法可用于轿厢内人数统计,但仍无法获得准确的电梯载重量.为了能够估算载重量,利用支持向量机决策树(Support Vector Machine Decision Tree,SVMDT)分类的数据挖掘方法,对海量离线曳引机电压数据进行挖掘,建立电梯载重量与电梯母线电压之间的非线性模型,通过实验对模型进行验证,所得结果的准确性超过83.3％.利用估算出的载重量计算电梯的能效评定指标,对比不同电梯的能效评定指标可以得到它们之间的能耗及能效情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉训生	江南大学物联网工程学院	54	470	10.0	20.0
2	陆玉炜	江南大学物联网工程学院	1	0	0.0	0.0
3	王呈	江南大学物联网工程学院	5	2	1.0	1.0