自适应多尺度颜色特征目标跟踪算法研究

• 作者: 何秋生 张卫峰 李晓云 梁慧慧 陈伟
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 颜色属性 主成分分析 尺度自适应
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 291-301
• 页数: 11页
• 分类号: TP311
• 字数: 6402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20193403.0291

摘要

为了解决尺度变化对目标跟踪的影响,本文在颜色特征跟踪算法的基础下提出了一种多尺度目标跟踪算法.该算法通过训练位置和尺度两个相关滤波器以实现自适应尺度跟踪.首先通过最小二乘分类器学习获得位置相关滤波器,采用主成分分析法对颜色特征进行降维,计算响应的最大值作为下一帧目标中心位置;接着根据设定的尺度因子在中心位置周围形成多个大小不一的矩形区域,并计算每个区域的颜色特征;学习每个区域的颜色特征,获得尺度相关滤波器,并采用正交三角分解对尺度相关滤波器进行降维;然后根据响应的最大值确定跟踪目标的尺寸;最后对目标的位置和尺寸进行更新.通过对13组挑战性的视频序列进行测试,结果表明,本算法不仅对目标尺度变化具有一定的适应性,而且对光照变化、快速运动、运动模糊等复杂情况下,均具有鲁棒性,多项性能指标均优于目前跟踪性能先进的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何秋生	太原科技大学电子信息工程学院	94	485	11.0	19.0
2	陈伟	中国矿业大学计算机科学与技术学院	53	226	7.0	11.0
3	李晓云	太原科技大学电子信息工程学院	7	9	2.0	2.0
4	张卫峰	太原科技大学电子信息工程学院	2	2	1.0	1.0
5	梁慧慧	太原科技大学电子信息工程学院	2	2	1.0	1.0