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摘要:
为满足人脸3D形貌精确重构的需求,设计一种新的基于非朗伯PSFS法的人脸形貌重构系统.使用Oren-Nayar模型对人脸表面的反射属性进行描述,通过相机获取位于镜头入瞳中心处光源照射下的单幅人脸表面灰度图像,在透视投影下建立灰度图像对应的辐照度方程,将辐照度方程转换为Hamilton-Jacobi类偏微分方程,通过建立数值算法进行求解,重构出人脸的3D形貌并进行验证.实验结果表明,该系统可以获得较高的精度.
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文献信息
篇名 一种新的基于非朗伯PSFS法的人脸形貌重构系统
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 PSFS法 非朗伯 人脸3D形貌 偏微分方程
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 机器人技术与应用
研究方向 页码范围 66-69
页数 4页 分类号 TP391
字数 2329字 语种 中文
DOI 10.7690/bgzdh.2019.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国珲 西安工业大学光电工程学院 28 134 7.0 10.0
2 谢倩 西安工业大学光电工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
PSFS法
非朗伯
人脸3D形貌
偏微分方程
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
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