基于机器视觉图像提取的马铃薯内部病虫害特征识别

• 作者: 王奕
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 机器视觉 图像 马铃薯 内部病虫害 特征识别
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 贮运与保鲜
• 页码范围: 151-155
• 页数: 5页
• 字数: 3768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2019.09.030

摘要

构建二维马铃薯内部病虫害视觉图像采集模型,对采集的马铃薯内部病虫害视觉图像进行分块融合检测,根据马铃薯绿叶素纹理分布进行病虫害的特征检测,提取马铃薯内部病虫害视觉分形特征量,采用表面纹理配准和分块自适应检测方法进行病虫害的特征点标定,结合小波变换方法进行马铃薯内部病虫害视觉图像的特征分解,根据颜色梯度变化的差异性实现机器视觉下的马铃薯内部病虫害特征识别.仿真结果表明采用该方法进行马铃薯内部病虫害特征识别的准确率接近90％,提高了马铃薯内部病虫害的防治和识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王奕		4	2	1.0	1.0