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摘要:
为了增强雾霾图像对比度的同时有效地弥补颜色缺失,提出一种信息熵与保真度相结合的单幅图像去雾方法.首先利用四叉树分割的雾霾变换图像估计大气光线;然后构造信息熵与保真度的联合度量目标函数,估计局部图像块的大气透射率;再采用加权的最小二乘方法对大气透射率的初次估计值进行精细化处理;最后根据大气散射模型求解出去雾后的图像.采用多种室外场景下不同分辨率的真实雾霾图像作为测试数据,通过多组性能指标的比较分析;实验结果证明,该方法在增强图像对比度的同时有效地保留了图像色彩信息.
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文献信息
篇名 信息熵-保真度联合度量函数的单幅图像去雾方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 图像去雾霾 信息熵 保真度 加权最小二乘法
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 1175-1182
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 5235字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1089.2019.17435
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施佺 南通大学交通学院 89 405 10.0 15.0
2 魏明 南通大学交通学院 53 199 8.0 11.0
3 王晗 南通大学交通学院 11 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去雾霾
信息熵
保真度
加权最小二乘法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
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15
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94943
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