基于弱边界增强结构森林的舌苔图像分割

• 作者: 张乾 杨玉成
• 来源期刊: 计算机与网络
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 结构森林 舌苔图像 图像增强
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 技术论坛
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3208字
• 语种: 中文

摘要

针对结构森林分割医学图像存在弱边界的问题,提出了一种弱边界增强结构森林的舌苔图像分割方法.充分利用舌苔图像RGB颜色空间的G值对图像进行分割,在RGB颜色空间中采用线性插值算法对G进行增强,同时将图像转换为灰度图来提高舌苔与其周边皮肤的对比度,突显弱边界信息,并将其均衡化处理,进一步增强图像对比度.采用自适应算法对图像进行缩放使舌苔的弱边界得到再次增强,使用结构森林算法对增强后的舌苔图像进行分割.通过在国际公开数据集TongeImage Dataset-master舌苔图像上进行实验,表明能有效提高图像的分割质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张乾	贵州民族大学数据科学与信息工程学院	19	44	5.0	6.0
2	杨玉成	贵州民族大学数据科学与信息工程学院	5	4	1.0	2.0