一种高分影像建筑区分块表示与合并提取方法

• 作者: 曾诚 秦昆 胡忠文 陈一祥
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分影像 建筑区提取 图像块 空间变异函数 块合并
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 908-916
• 页数: 9页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20170293

摘要

建筑区是一种重要的人工地理要素,利用高分辨率卫星影像可以在更精细的尺度上获取建筑区信息.针对建筑区这类结构复杂、面积相对较大的地物类,提出一种分块表示与合并提取方法.首先,通过角点上下文约束来划分图像,并将获得的图像块作为影像处理的基本单元;然后,利用空间变异函数来建模每个图像块并提取特征描述参数,进一步通过主成分变换实现建筑区图像块的结构特征表示;最后,根据图像块空间结构特征的相似性实现建筑区的判别.实验结果表明,该方法能够有效实现高分影像建筑区的提取,并且对不同分辨率的高分影像表现出良好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦昆	武汉大学遥感信息工程学院	79	778	16.0	26.0
2	陈一祥	南京邮电大学地理与生物信息学院	7	25	2.0	5.0
3	胡忠文	深圳大学海岸带地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室	1	0	0.0	0.0
4	曾诚		1	0	0.0	0.0