FPGA的图像识别与目标跟踪系统设计

• 作者: 余田椿 孙先松
• 来源期刊: 单片机与嵌入式系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: FPGA 图像识别 均值滤波 Sobel边缘检测 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 技术纵横
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 2607字
• 语种: 中文

摘要

采用FPGA构建目标跟踪系统实现对单色背景下的某一物体的识别与跟踪.此设计由图像采集模块、图像存储模块、图像处理模块、图像显示模块4大模块构成.系统选用OV5640数字摄像头对图像信息进行采集,SDRAM对图像数据进行存储,然后利用均值滤波算法来平滑图像,紧接着使用Sobel边缘检测算法对目标进行处理,并对其结果进行二值化操作,再通过包围盒技术以实现对目标的跟踪,最后将其结果在VGA显示屏上显示出来.测试结果表明,整个系统能够实时准确地对单色背景下的某一物体进行跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙先松	长江大学电子信息学院	33	103	6.0	8.0
2	余田椿	长江大学电子信息学院	1	1	1.0	1.0