融合响应模板和特征组合的鱼眼视频目标跟踪方法

• 作者: 周小龙 邵展鹏 陈胜勇 雷帮军 黄诚斌
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 鱼眼视频 图像畸变 相关滤波
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1067-1074
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2019.17442

摘要

鱼眼摄像机的广泛应用使得鱼眼视频目标跟踪受到了越来越多的关注,然而其特殊的成像原理造成的严重畸变给目标跟踪带来了不利的影响.为了降低鱼眼镜头视频图像的畸变对跟踪结果的影响,提出一种基于响应模板和特征组合的鱼眼视频目标跟踪方法.首先基于多个样本对应的响应值合成响应模板,构建基于响应模板的分类器;然后提取目标的HoG特征和Color Name特征分别训练分类器,综合考虑2个分类器的响应来确定目标位置;最后在分类器训练前用成像模型对变形的目标进行矫正.在鱼眼视频数据集上的实验结果表明,该方法能够在实时性的基础上很好地降低图像畸变以及目标变形的影响,获得良好的跟踪表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈胜勇	浙江工业大学计算机科学与技术学院	38	254	8.0	14.0
5	周小龙	衢州学院电气与信息工程学院	7	11	2.0	3.0
9	黄诚斌	浙江工业大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
10	邵展鹏	浙江工业大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0