基于骨架模型的人体动作识别方法

• 作者: 孔勇强 郭忠文 黄珊珊
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 姿态估计 骨架模型 动作识别 Citation-KNN算法
• 年，卷（期）: 2019,（z1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 164-169
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 6008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16441/j.cnki.hdxb.20170120

摘要

深度传感器以其高性价比特性越来越受到研究人员的青睐,结合姿态估计算法来自动识别人体动作,是当前计算机视觉领域中的研究热点之一.本文构建骨架序列模型作为人体姿态描述器,提出一种基于Citation-KNN算法的动作分类框架,可以有效应对类内差异和类间相似问题.此外,对于调节噪声和时间不一致的容忍度来说,该方法亦提供了一个有效途径.仿真实验证明了该方法在两个动作识别数据集上能取得非常好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭忠文	中国海洋大学信息科学与工程学院	99	830	13.0	25.0
2	孔勇强	中国海洋大学信息科学与工程学院	3	3	1.0	1.0
3	黄珊珊	中国海洋大学信息科学与工程学院	2	1	1.0	1.0