电动汽车用永磁同步电机模型预测MRAS无速度传感器控制

• 作者: 潘峰 王淳标 秦国锋 袁媛
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 永磁同步电机 模型参考自适应 无速度传感器控制 模型预测控制
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 新能源汽车技术
• 页码范围: 104-110
• 页数: 7页
• 分类号: TM351
• 字数: 3972字
• 语种: 中文

摘要

针对电动汽车机械式传感器在复杂工作环境下易失效的问题,将基于模型参考自适应(MRAS)的无速度传感器技术应用于电动汽车中.针对传统MRAS无速度传感器控制存在的转子位置估计相位延迟较大、转速估计误差较大等问题,将模型预测控制算法应用到MRAS中.参考模型选用永磁同步电机(PMSM)电流磁链方程,可调模型选取电压磁链方程,代价函数是磁链的差值,待估计参数选择转子位置.与传统MRAS无速度传感器控制算法相比,转速、转子位置估计结果更加精确,估计误差较小,动态性能和稳态性能优良.通过仿真和试验验证了算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘峰	茅台学院酿酒工程自动化系	38	63	5.0	5.0
3	袁媛	太原科技大学交通与物流学院	15	31	3.0	4.0
6	秦国锋		1	1	1.0	1.0
7	王淳标	太原科技大学电子信息工程学院	1	1	1.0	1.0