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摘要:
结合点云统计学特性和形状特征, 提出了带方差补偿的多向仿射变换点云配准算法, 将求解放缩因子问题转化为求解带方差的超定非线性方程组, 并通过二次曲面拟合对噪声方差进行最小二乘无偏估计.引入点云全局向量特征相似度, 以相似度最大化求真解.将多向仿射变换点云配准转化为刚性配准, 并利用主方向法配准点云.仿真结果表明, 针对点云随机丢失和带噪声的点云配准情况, 所提算法比现有配准算法的配准精度更高, 并且配准耗时更短.
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文献信息
篇名 带方差补偿的多向仿射变换点云配准算法
来源期刊 光学学报 学科 工学
关键词 机器视觉 点云配准 Newton迭代法 相似度 最小二乘法 二次曲面
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 机器视觉
研究方向 页码范围 260-271
页数 12页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3788/AOS201939.0215002
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
点云配准
Newton迭代法
相似度
最小二乘法
二次曲面
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
半月刊
0253-2239
31-1252/O4
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
4-293
1981
chi
出版文献量(篇)
11761
总下载数(次)
35
总被引数(次)
130170
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